Em processo acelerado de transformação digital, Bmg adota plataforma de IA da DataRobot

 

Com a plataforma de Inteligência Artificial da DataRobot, banco amplia produtividade e otimiza a tomada de decisões de dias para algumas horas

O isolamento social imposto pela pandemia transformou a forma das empresas se relacionarem com os clientes. Os bancos, que já trilhavam a jornada de digitalização, aceleram ainda mais a automação em algumas de suas áreas. É o caso do Bmg que, aos 90 anos, une a tradição e a inovação em um novo conceito de empresa. Eleito como a instituição que proporciona a melhor experiência na abertura de contas digitais, segundo o Ranking de Experiência Digital em Abertura de Conta da idwall, o Bmg encontrou na DataRobot um parceiro estratégico para ampliar a automação em áreas de créditoriscoCRM e marketing.

Ao adotar a plataforma de Inteligência Artificial que compreende Automação de  Machine Learning e MLOps da empresa americana, que tem entre os fundadores o brasileiro Tom de Godoy, o banco conseguirá acessar uma série de insights para a tomada de decisão mais rápida e assertiva. “Com a automatização e inteligência dos processos, os resultados foram percebidos em pouco tempo, com ganhos de até 50% em termos de precisão de modelos”, destaca Jonathan Farinela, cientista de dados da DataRobot.

 Com a plataforma de IA corporativa da DataRobot, as equipes poderão extrair informações valiosas para ajudar na experiência do cliente e na geração de novos negócios, a partir de uma abordagem fundamentada em inteligência de dados. Esse processo pode envolver desde cientistas de dados, analistas de negócios, profissionais de TI responsáveis pela governança e conformidade, até as principais lideranças da empresa por se tratar de um modelo com uma interface user friendly.

“O Bmg quer democratizar o uso de inteligência artificial para toda a companhia, além de utilizá-la em prol de seus clientes, que receberão ofertas adequadas de acordo com os diferentes perfis. Nossa plataforma conversa diretamente com esse momento de inovação e transformação digital do banco”, afirma Rodrigo Bertin, diretor de IA da DataRobot para a América Latina. “Nossa meta é automatizar e democratizar a criação de modelos preditivos, utilizando a competição como diferencial para entregar o melhor modelo com base nos dados que o Banco Bmg disponibilizar, naquele momento, utilizando nossa tecnologia e expertise em ciência de dados reconhecidas no mundo inteiro”.

A DataRobot criou sua plataforma em 2012 e, desde então, incorporou mais de 1,4 milhão de horas de inovação em engenharia neste produto e mais de mil modelos de Machine Learning, incluindo abordagens de Deep Learning. Ao contrário de outras ferramentas que fornecem automação limitada para partes selecionadas do fluxo de trabalho de ciência de dados, a solução contempla todas as etapas necessárias para criar, interpretar, documentar, implementar e manter poderosos aplicativos de IA em escala.

Outro diferencial é a capacidade de retreinar modelos preditivos sempre que sua plataforma MLOps identifica que algum deles está perdendo valor. “Monitoramos os modelos criados – dentro ou fora da nossa plataforma – para que o cliente durma tranquilo. Se encontramos algum tipo de anomalia, automaticamente geramos uma nova competição ou retreinamos o modelo atual”, explica Gabriel Lobitsky, VP de Vendas da DataRobot na América Latina.

De acordo com o executivo, a expectativa é que a plataforma de IA se estenda a outras áreas do Bmg ao longo do próximo ano. Atualmente, a solução já é utilizada por 9 dos 10 maiores bancos americanos.

“Com essa nova parceria, o Bmg quer melhorar sua produtividade e otimizar a tomada de decisões, aperfeiçoando cada vez mais as entregas aos clientes por meio da utilização de dados. Saber trabalhar com essas informações gera diferencial competitivo no mercado”, diz Flavio Guimarães Neto, diretor do Bmg. “Hoje contamos com mais de cinco milhões de clientes ativos e essa base é muito importante para gerar dados que vão nos trazer a possibilidade de inovar e transformar ainda mais o banco”.

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