PaynoPain cómo la IA puede impulsar tu ecommerce
Paylands, solución basada en tecnología de IA, es una herramienta clave para la gestión de comercio online ya que ofrece una mejor detección del fraude en las diferentes plataformas
El uso de la Inteligencia Artificial
(IA) avanza en el sector del ecommerce. Prueba de ello son las cifras
publicadas por Gartner que señalan que este año el 60% de los sites de comercio
electrónico utilizará esta tecnología y que un tercio de los ingresos procederá
de la IA. Pero ¿en qué áreas podemos aplicar esta tecnología para impulsar
nuestro sitio web? PaynoPain, empresa tecnológica española especializada
en el desarrollo de herramientas de pagos online, desvela cuatro áreas en la
que Inteligencia Artificial puede jugar un papel clave para crear ventaja
competitiva.
“La capacidad de realizar funciones asociadas
a la inteligencia humana como entender, inducir, aprender, predecir e
interactuar hacen de la Inteligencia Artificial una tecnología de enorme
utilidad para que los sitios de ecommerce automaticen tareas y gestionen de
forma más eficiente el negocio”, afirma Jordi Nebot, CEO y cofundador de PaynoPain. “La
necesidad de dar una atención instantánea e híper personalizada al usuario
actual e inclusive, evitar cualquier intento de fraude, son aspectos cruciales
para la rentabilidad de cualquier sitio de ecommerce. En este sentido, la IA
puede ayudar a aumentar las posibilidades de conversión y optimizar la
experiencia del cliente con el fin de construir relaciones a largo plazo, así
como parar y prevenir cualquier posibilidad de estafa”.
PaynoPain identifica cuatro áreas en las que
la que la Inteligencia Artificial puede marcar la diferencia y son las
siguientes:
1.
Atención
al cliente y asistencia en ventas. Dar soporte o servicio a los usuarios en cualquier momento del día
o de la noche puede ser tremendamente caro para un sitio de ecommerce. Sin
embargo, la criticidad de este servicio para generar engagement, fidelizar y
conseguir ventas recurrentes ha favorecido el uso de los chatbots o bots conversacionales
como una alternativa eficiente y económica. Estos programas simulan mantener
una conversación con el usuario a partir de una serie de respuestas
automatizadas previamente definidas, con la particularidad de que proporcionan
una vía de comunicación inmediata y personalizada, con nuevas promociones o
sugerencias según las preferencias del cliente, mientras éste hace sus compras.
2.
Experiencia
de usuario individualizada. Entender
a cada cliente como un individuo es básico para ofrecer esa experiencia
personalizada que busca el usuario en cada transacción. Para lograrlo, las
empresas se están dotando de sistemas de machine learning, que les permite
modificar contenidos en tiempo real en función del comportamiento del usuario. Esta
tecnología puede llegar a predecir, gracias a la gran cantidad de información
que procesa, cuál será el siguiente paso de un usuario dentro de una tienda
online, permitiendo adelantarse y poniendo las medidas necesarias para
facilitarle el proceso de compra. La Inteligencia Artificial se impone así,
como una herramienta fundamental para mejorar la personalización y conocer
la propensión de una determinada persona a comprar un producto determinado o contratar
un servicio concreto, lo que ayuda, en último término, a mejorar la tasa de
conversión.
3.
Gestión
eficiente de inventarios. La
calidad y la rapidez en la entrega del pedido online son aspectos críticos para
los sitios de ecommerce y para los consumidores. De hecho, éstos últimos
pasarán de ser cliente esporádico a recurrente en base a su satisfacción. Promocionar
los productos que hay en abundancia en función de la demanda de los
consumidores y los intereses de la empresa o dejar de mostrar aquellos que ya
están agotados son claves para materializar la conversión.
En este sentido, la Inteligencia Artificial ayuda
a los ecommerce a predecir la demanda futura analizando los patrones de consumo
del sitio web, adelantándose así a las necesidades de stock del ecommerce. Esto
permite reducir los costes y mejorar el funcionamiento del negocio y la calidad
en el servicio.
4.
Minimizar
el fraude y los chargebacks. Uno
de los mayores temores de los responsables de ecommerce son los chargebacks, es
decir, cuando el cliente impugna la transacción y solicita el reembolso a su
entidad financiera bien porque no reconoce la transacción bien porque no está
satisfecho con la compra. Especial mención merecen los chargebacks por fraude,
ya que éstos pueden convertirse en un importante obstáculo para el crecimiento
y rentabilidad del sitio. Contar con un sistema antifraude inteligente como el
de la pasarela de pagos de PaynoPain, Paylands, capaz de identificar esas operaciones
ilícitas en base a normas de actuación y a la experiencia anterior, es clave.
Tal y como explica Nebot, “Paylands puntúa
la transacción en base a una serie de parámetros como pueden ser identificador
de usuario, importe o país de procedencia y, en el caso de que no supere
ciertos valores, el sistema la considera de riesgo o directamente la bloquea, blindando
el negocio ante cualquier intento de fraude”.
