Protección de Cajeros Automáticos 7x24
De acuerdo con la ATMIA, en 2017 se dio un aumento del 12% en la delincuencia en cajeros automáticos
Hikvision cuenta con soluciones completas de seguridad para instituciones bancarias y sus equipos automatizados
Los cajeros automáticos se han convertido en parte esencial de la vida cotidiana para millones de personas, pero también pueden ser vulnerables a ataques. De acuerdo con la ATM Industry Association (ATMIA), en 2017 se dio un aumento del 12% en la delincuencia en cajeros automáticos**.
Los ataques a menudo involucran también a los usuarios de estos cajeros, quienes se ven potencialmente perjudicados e impresionados por estos actos delictivos. Por definición, los
cajeros automáticos suelen encontrarse fuera de los edificios y se utilizan en
todo momento del día y de la noche, por lo que asegurarlos es todo un desafío. Es
por ello que los bancos están recurriendo a soluciones más inteligentes.
Una vulnerabilidad al aire libre
Según estimaciones de
la ATMIA, a nivel mundial existen alrededor de 3.5 millones de cajeros
automáticos que brindan servicio, como retiro de efectivo, las 24 horas del
día, los 365 días del año. Y es ahí donde radica la dificultad para
asegurarlos.
La delincuencia dirige
sus ataques no sólo contra las máquinas sino también con las personas que las
usan. Distraen a los clientes en los cajeros automáticos para tomar sus
tarjetas o dinero en efectivo, o descubrir sus claves para usarlos
posteriormente, por ejemplo. También intentan instalar lectores falsos de
tarjetas que roban los datos de la tarjeta del cliente para su reutilización.
Lo anterior trae como
consecuencia que los bancos se vean obligados a lidiar con las disputas de los
clientes. Un porcentaje muy pequeño de transacciones en cajeros automáticos dan
lugar a que el cliente se pregunte si la transacción se ha llevado a cabo según
lo solicitado, o incluso si el retiro se ha efectuado.
Por lo tanto, las
precauciones de seguridad para los cajeros son una parte importante de la
solución de seguridad general de una institución financiera.
La tecnología Deep Learning entra en escena
Dentro de un cajero
automático, se instalan dos cámaras encubiertas, una enfocada en el usuario y
la otra en el panel ATM. La tecnología Deep Learning integrada en el sistema de
seguridad ATM puede detectar cualquier "anomalía" en la escena facial
frente a ella, refiriéndose a los patrones de datos existentes. Por lo tanto,
si hay otra cara en la imagen (por ejemplo, alguien mirando por encima de un
hombro de usuario), o si la persona que lleva una máscara, se puede activar una
alarma en el centro de seguridad.
Usando la misma
tecnología, el sistema de seguridad también puede alertar si el teclado
numérico se cubre con una tira para robar las calves, o si un lector de
tarjetas falso (o 'skimmer') está presente para robar los datos de la tarjeta.
Todas estas alarmas
"inteligentes" optimizan el proceso de supervisión de la seguridad,
lo que significa que el personal de seguridad puede reaccionar a escenarios en
tiempo real y no pierde tiempo en falsas alarmas. Las imágenes pueden
proporcionar pruebas para cualquier investigación.
El "motor"
de Deep Learning es el DeepinMind NVR de Hikvision, que toma la información de
la cámara y la analiza usando algoritmos de Deep Learning. Esto también puede administrar
el material de archivo, junto con otros NVRs y un sistema de gestión de video,
que combina esta parte de la solución total con todos los demás elementos,
proporcionando un potente conjunto de herramientas para la seguridad y la
inteligencia empresarial.
Proteger los activos en los extremos de su solución de seguridad es mucho
más sencillo con la tecnología Deep Learning. Incluso los cajeros automáticos
fuera de su edificio pueden ser más seguros, evitando el fraude y protegiendo a
sus clientes todos los días.
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